Mundial zaczął się dla jak zwykle w tym milenium, od porażki w żenującym stylu. Rozsądek podpowiada, że przed nami kolejna porażka i koniec emocji. Serce przekonuje, że szanse jeszcze przecież są. Rozsądek na to: sprawdźmy jak duże.
Można to zrobić m.im. odwołując się do danych historycznych. Znajdziemy je np. tutaj https://github.com/openfootball/world-cup. Są w formacie txt. Niestety nie do końca spójnym z imprezy na imprezę, ale wystarczająco, żeby zautomatyzować ich obróbkę. Choć dostępne dane sięgają 1930 r. ograniczam się do 1998-2014, gdyż tylko w tych latach imprezy miały ten sam format - osiem czterodrużynowych grup, z których awansują dwie najlepsze.
Pobieranie danych i ich obróbkę załatwił poniższy kod w R:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 | library(tidyverse) library(RCurl) library(tidyr) library(glue) # do testowania impreza = "2002--south-korea-n-japan" #do testowania lewe_ciecie = ".*[0-9]+\\s[A-z]+" ZrobTabele <- function(impreza,lewe_ciecie){ page_url <- glue("https://raw.githubusercontent.com/openfootball/world-cup/master/{impreza}/cup.txt") my_data <- read.delim(page_url) my_data <- as.vector(my_data$X............................) mecze <- my_data[grepl("@", my_data)] nr.meczu <- as.numeric(gsub(".*\\(([0-9]+)\\).*","\\1",mecze)) #ma zastapic dzien bo ten jest w roznych formatach mecze <- gsub("@.*","",mecze) mecze <- gsub(lewe_ciecie,"",mecze) mecze <- gsub("\\(.-.\\)","",mecze) mecze <- gsub(" ","",mecze) mecze <- gsub("Republicof","",mecze) #bo w 2002 irlandia jest zapisana raz tak raz tak wynik <- gsub(".*([0-9]-[0-9]).*","\\1",mecze) p.druzyna <- gsub("(.*)[0-9]-[0-9].*","\\1",mecze) d.druzyna <- gsub(".*[0-9]-[0-9](.*)","\\1",mecze) grupa <- sort(rep(LETTERS[1:8],6)) tabela <- data.frame(grupa, nr.meczu, p.druzyna,d.druzyna,wynik) tabela$p.gole <- as.numeric(substr(tabela$wynik,1,1)) tabela$d.gole <- as.numeric(substr(tabela$wynik,3,3)) tabela$roz.gole <- (tabela$p.gole - tabela$d.gole) tabela$p.wynik <- ifelse(tabela$p.gole>tabela$d.gole,3,ifelse(tabela$p.gole<tabela$d.gole,0,1)) tabela$d.wynik <- ifelse(tabela$p.gole<tabela$d.gole,3,ifelse(tabela$p.gole>tabela$d.gole,0,1)) pierwsze <- tibble(grupa=tabela$grupa, nr.meczu=tabela$nr.meczu, druzyna=tabela$p.druzyna, goleF=tabela$p.gole, goleA=tabela$d.gole, goleR=tabela$roz.gole, punkty=tabela$p.wynik, przeciwnik=tabela$d.druzyna) drugie <- tibble(grupa=tabela$grupa, nr.meczu=tabela$nr.meczu, druzyna=tabela$d.druzyna, goleF=tabela$d.gole, goleA=tabela$p.gole, goleR=-tabela$roz.gole, punkty=tabela$d.wynik, przeciwnik=tabela$p.druzyna) tabela <- rbind(pierwsze, drugie) tabela <- tabela[order(tabela$druzyna,tabela$nr.meczu),] #ulozenie wg druzyny i daty mecz <- rep(c("fst","snd", "trd"),32) #tworzy ciąg 1,2,3,1,2,3 itd. tabela$k.mecz <- as.factor(mecz) #przypisanie trzem meczom kazdej druzyny kolejnosci 1,2,3 #tworze tabele 'long' czyli tylko kolumny powtarzajace + jedna do rozciągnięcia w 'wide' tabela_long <- tibble(grupa=tabela$grupa, druzyna=tabela$druzyna, punkty=tabela$punkty, k.mecz=tabela$k.mecz) #przerobienie long na wide tabela_wide <- spread(tabela_long,k.mecz,punkty) tabela_wide <- tabela_wide %>% mutate(pkt=fst+snd+trd) #tworzy z pierwszej tabeli sumaryczna roznice goli dla kazzdej druzyny tabela_gr <- tabela %>% group_by(druzyna) %>% summarise(goleF = sum(goleF), goleA = sum(goleA)) %>% mutate(roznica=goleF-goleA) %>% select(druzyna, roznica) # i dodaje taka kolumnę do table_wide tabela_wide <- merge(tabela_wide, tabela_gr ,by.x = "druzyna", by.y = "druzyna") # sortowanie wg grupy i punktów tabela_wide <- tabela_wide[order(tabela_wide$grupa,-tabela_wide$pkt,-tabela_wide$roznica),] pozycja <- rep(seq(1:4),8) #tworzy ciąg 1-4 pozycji w grupie awans <- rep(c("T","T","N","N"),8) #tworzy ciąg 1-4 pozycji w grupie tabela_wide$pozycja <- as.numeric(pozycja) tabela_wide$awans <- awans return(tabela_wide) } #koniec funkcji ZrobTabele RPA <- ZrobTabele("2010--south-africa",".*:[0-9]{2}") Brazylia <- ZrobTabele("2014--brazil",".*:[0-9]{2}") Niemcy <- ZrobTabele("2006--germany",".*/[0-9]+") KorJap <- ZrobTabele("2002--south-korea-n-japan",".*[0-9]+\\s[A-z]+") Francja <- ZrobTabele("1998--france",".*[0-9]+\\s[A-z]+") zbiorcza <- rbind(Brazylia,RPA,Niemcy,KorJap,Francja) |
To daje nam zbiorczą tabelę z wynikami wszystkich meczów grupowych ostatnich lat w następującym formacie:
1 2 3 4 5 6 7 | druzyna grupa fst snd trd pkt roznica pozycja awans 6 Brazil A 3 1 3 7 5 1 T 23 Mexico A 3 1 3 7 3 2 T 12 Croatia A 0 3 0 3 0 3 N 8 Cameroon A 0 0 0 0 -8 4 N 24 Netherlands B 3 3 3 9 7 1 T 9 Chile B 3 3 0 6 2 2 T |
Więc teraz wystarczy policzyć ile razy drużyna przegrywająca pierwszy mecz (fst=0) dawała radę awansować (awans=T). Dodatkowo sprawdźmy jak szanse te zmieniają się w zależności od wyniku drugiego meczu.
1 2 3 4 5 6 7 8 | #jaki % pregranych w pierwszym meczu awansowal zbiorcza %>% count(fst,awans) %>% filter(fst==0) %>% mutate(procenty = n/ sum(n)) #jaki procent przegranych w pierwszym wygranych w drugim awansowal zbiorcza %>% count(fst,snd,awans) %>% filter(fst==0 & snd==3) %>% mutate(procenty = n/ sum(n)) #jaki procent przegranych w pierwszym remis w drugim awansowal zbiorcza %>% count(fst,snd,awans) %>% filter(fst==0 & snd==1) %>% mutate(procenty = n/ sum(n)) #jaki procent przegranych w pierwszym przegranych w drugim awansowal zbiorcza %>% count(fst,snd,awans) %>% filter(fst==0 & snd==0) %>% mutate(procenty = n/ sum(n)) |
No więc tak - szanse są :) ale prawdopodobieństwo nie napawa optymizmem. Podsumować je można poniższym schematem.
Jeśli powtórzy się scenariusz z poprzednich dwóch imprez, w których Polacy brali udział, to po drugim meczu wszystko będzie jasne :)
